الاسم ثلاثي: فتحي مفتاح عبدالرزاق البكوش

الدرجة العلمية: محاضر

البريد الجامعي:fth.moftah@asmarya.edu.ly

رقم الهاتف: 00218919534452

Google shcolar: FTHI M ALBKOSH

Researchgate: Fthi Albkosh

المهام

Lecturer and Researcher.

محاضر وباحث

مقررات تم تدريسها:

1. أنظمة اتصالات 2.

2. مقدمة أنظمة رقمية.

3. الذكاء الإصطناعي.

4. دوائر كهربائية 1.

5. أساسيات دوائر الكترونية.

 

Teaching experience:

1. Communication Systems II.

2. Introduction to Digital Systems.

3. Artificial Intelligence.

4. Electric Circuits I.

5. Fundamentals of Electronic Circuits.

نبذة عن المسار الأكاديمي

1. دكتوراه علوم حاسوب – جامعة ترنقانو الماليزية – ماليزيا – 2020.

1. Doctor of Philosophy – Computer Science – University Malaysia Terengganu -Malaysia – 2020. 2.

2.ماجستير هندسة حاسوب وإتصالات- الجامعة الوطنية الماليزية- ماليزيا – 2012.

2. Master of Engineering (Communication and Computer) – National University of Malaysia – Malaysia – 2012.

3. بكالوريوس تقني هندسة الكترونية – قسم الحاسوب. مصراته – ليبيا- 2003.

3. Bachelor of Electronic Engineering (Computer) – Faculty of Industrial Technology – Misurata – Libya – 2003.

المجالات البحثية

قائمة الأبحاث المنشورة:

List of publications

1. Albkosh, F. M., Hitam, M. S., Yussof, W. N. J. H. W., Hamid, A. A. K. A., & Ali, R. (2019). Optimization of discrete wavelet transformfeatures using artificial bee colony algorithm for texture image classification. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 9(6), 5253.

2. Hitam, M. S., Albkosh, F. M., & Yussof, W. N. J. H. W. (2017). Optimization of Image Features using Artificial Bee Colony Algorithm and Multi-layered Perceptron Neural Network for Texture Classification. Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering (JTEC), 9(3-4), 201-206.

3. Fthi M A. Albkosh*, Alsadegh S. S. Mohamed*, Ali A. Elrowayati & Mamamer M Awinat. (2021). Features Optimization of Gray Level Co-occurrence Matrix by Artificial Bee Colony Algorithm for Texture Classification. 4th Conference on Engineering Science and Technology (CEST-2021), pp. 829-846.

المؤتمرات وورش العمل التي تمت المشاركة بها:

Conferences and workshops attended Conference on Mathematics Informatics and Statistics (CMIS2018), Kuala Terengganu, Malaysia, 29-31 October 2018.

The 10^th Malaysian Software Engineering Conference (MySEC2017), University Malaysia Terengganu, Kuala Terengganu, Malaysia, 7^th – 9^th August 2017.

Fthi M A Albkosh, Muhammad Suzuri Hitam, Wan Nural Jawahir Hj Wan Yussof , Abdul Aziz K Abdul Hamid. Binary Texture Classification Using Gray Leve Co-Occurrence Matrix and Discrete Wavelet Transform Features: A Comparative Study. Postgraduate Colloquium on Informatics and Mathematics (KOSIM 2015), University Malaysia Terengganu, Malaysia, (27-28 October 2015).

Workshop on Introduction to NeuraBase Toolbox, Neuramatix Training Centre, Kuala Lumpur, Malaysia. 19 September 2014.

الأنشطة العلمية والمهنية الخارجية

Other activities:

نشاطات أخرى

1. محكم مع مجلة أريد الدولية للعلوم والتكنولوجيا. ومتحصل على شهادة لمراجعة الأبحاث من المجلة المذكورة.

1.Research arbitrator with ARID International Journal for Science and Technology (AIJST), and got a certificate of reviewing research from the same journal (AIJST).

2.المدير المسئول عن التعاون التدريبي بين الجامعة الأسمرية الإسلامية و أكاديمية هواوي الصينية وذلك لتدريب طلاب السنوات المتقدمة بكليات الهندسة وتقنية المعلومات وعلوم الحاسوب في مجال تقنية المعلومات والإتصالات وتأهيلهم لتوفير فرصة عمل لهم بالسوق بعد تخرجهم.

2. The director responsible for the training cooperation between the Alasmarya Islamic University and the Chinese Huawei ICT Academy in order to train advanced years students at the faculties of engineering, information technology and computer science in the field of information technology and communication, and rehabilitate them to a job opportunity in the market after their graduation.

المنشورات

1. Albkosh, F. M., Hitam, M. S., Yussof, W. N. J. H. W., Hamid, A. A. K. A., & Ali, R. (2019). Optimization of discrete wavelet transform features using artificial bee colony algorithm for texture image classification. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 9(6), 5253.

2. Hitam, M. S., Albkosh, F. M., & Yussof, W. N. J. H. W. (2017). Optimization of Image Features using Artificial Bee Colony Algorithm and Multi-layered Perceptron Neural Network for Texture Classification. Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering (JTEC), 9(3-4), 201-206.

3. Fthi M A. Albkosh*, Alsadegh S. S. Mohamed*, Ali A. Elrowayati & Mamamer M Awinat. (2021). Features Optimization of Gray Level Co-occurrence Matrix by Artificial Bee Colony Algorithm for Texture Classification. 4th Conference on Engineering Science and Technology (CEST-2021), pp. 829-846.

12 + 3 =